【新卒研修資料】基礎統計学 / Basic of statistics株式会社ブレインパッドの2023年新卒研修資料です。基礎統計学について扱っています。
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Logistics Lectures: are on Tuesday/Thursday 3:00-4:20 PM PDT in person in the NVIDIA Auditorium. Lecture Videos: are available on Canvas for all the enrolled Stanford students. You can also check our past Coursera MOOC. Public resources: The lecture slides and assignments will be posted online as the course progresses. We are happy for anyone to use these resources, but we cannot grade the work of
2019年版：データサイエンティスト・機械学習エンジニアのスキル要件、そして期待されるバックグラウンドについて - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) この記事は、以前の同様のスキル要件記事のアップデートです。 正直言って内容的には大差ないと思いますが、今回は2つ新たな軸を加えることにしました。一つは「ジュニアレベル（駆け出し）」と「シニアレベル（熟練職人）」とで分けるということ、もう一つは「データ分析以外の業界知識（ドメイン知識）」にも重きを置く、ということです。 というのも、空前の人工知能ブームが予想よりも長く続いていることで、人材マーケットを観察する限りではデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとも求人数が高止まりしているように見えるのですが、その結果としてこのブログの過去のスキル要件記事で挙げたような「完成されたデータ分析人材（熟練職人）」に限らず「駆け出し」でも良いからデータ分析人材が欲しいという企業が増えているように感じられるからです。 その一方で、かつては主にwebマーケティング業界
An Extended Version Of The Scikit-Learn Cheat Sheet
You probably know the famous scikit-learn algorithm cheat sheet. For fun, I revisited it a bit … An Extended Version Of The Scikit-Learn Cheat SheetYou probably know the famous scikit-learn algorithm cheat sheet. This is a kind of decision tree, helping to figure out what machine learning algorithm to choose, depending on the type of problem you have : classification, regression, etc. … Now that I
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？
ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（1）（1/2 ページ） それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、ITエンジニアはどんな知識があればいい？ データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。 連載バックナンバー はじめに：分析スキルの課題をどう乗り越えるべき？ 昨今では、IT系のメディアのみならず一般雑誌や新聞なども“ビッグデータ”というキーワードを見出しに使っています。この文字を目にしない日がないくらいに多用されていて“バズワード”としてとらえられるケースも少なからずあるようです。 しかし、世界の至る所で――もちろん日本でも、ビッグデータを分析することで新たな知見を見つけて利益を増大した企業や、顧客の購買行動を予測するこ
シリコンバレーで活躍する、日本人データサイエンティストの実像
自動車部品最大手の独ボッシュ（Bosch）が、米シリコンバレーに設けた研究開発拠点。近藤由実氏はそこで、データサイエンティストとして働いている。シリコンバレー流の仕事の進め方を取り入れ、製造業のデジタル変革に挑むボッシュ。そこで活躍する現役のデータサイエンティストの実像に迫った。 米フェイスブック（Facebook）の本社で2018年10月中旬に開かれた、ディープラーニング（深層学習）の大規模な勉強会「BayLearn 2018」。シリコンバレーの大手IT企業で働くエンジニアがディープラーニングに関する研究論文を、口頭やポスターなど学会形式で発表する。内容には事前に「査読」が入るのも、学会と同じだ。 BayLearnで唯一の日本人査読者を発見 BayLearn 2018の終了間際に発表された論文査読者の一覧の中に、「Yumi Kondo」という日本人の名前があった。BayLearnはシリコ
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