AI作曲「Suno」新バージョンがWAV高音質化、最長4分の曲を一発でエンディングまで完成。無修正で良曲量産可能に（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
このところUdioやSonautoの新機能搭載で押され気味だったAI作曲サービスの「Suno」が反撃に出ました。 バージョン3.5のEarly Access版（有料プランユーザーのみに提供）を利用すると、これまでの2分間制限が最長4分まで拡大。延長時間も従来の1分を2分に伸ばしています。これだけの長さがあれば大抵のポピュラー曲はエンディングまでいけます。 4分の曲をUdioで生成しようとすると、8回の命令が必要になります。さらに、生成に要する時間はUdioの方がはるかに長くかかるので、全体としての作業時間には大きな差が生じます。それがSuno 3.5ならば数秒でできてしまうのです。 また、Style of Musicのキーワードがサジェストされるようになっていて便利です。文字数制限は相変わらずきついですけど。 さらにうれしいのは、日本語歌詞の読み方が、従来は間違いが多かったのが、ほぼ問題な
音楽の作り方が決定的に変わる。架空のロックバンドのコンセプトアルバムを丸ごとAIで作れてしまいました（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
では、一人の音楽素人がAIの力を借りたら、どの程度までコンセプトアルバムが作れるか、試してみました。思いついたのは、今日（2月27日）の11時30分ごろ。まず、ChatGPTにこう指令することから始めました。 ロックのコンセプトアルバムを作りたいので、12曲のタイトルと歌詞、そしてその曲調をそれぞれ英語で記述して そうすると、ChatGPTは12曲の概要を作ってくれました。 1. "Echoes of Eternity"曲調: エピックなインストゥルメンタルイントロ。壮大なストリングスとパワフルなドラムス。 歌詞の一部: （インストゥルメンタル） 2. "Shadows in the Moonlight"曲調: ミステリアスなヴァースとクライマックスへ向けて構築されるコーラス。 歌詞の一部: "In the silver glow, secrets come to dance, / Sha
AIで音楽生成 Stable Audio の使い方 | ぶいろぐ
Stable Diffusionなどでもお馴染みStability AIが音楽を生成するAIモデル「Stable Audio」を公開しました。 テキストから音楽を生成してくれるサービスが実際使えるのでしょうか。 実際に試してみることができます。 Stable Audio とは Stable Audioはテキストから音楽を生成してくれるウェブサービスです。 Stable Audio もう試されましたでしょうか？ 今年の音楽の秋は Stable Audio でお楽しみいただけたら嬉しいです。https://t.co/YnQaPzFIhW pic.twitter.com/iUP2sRtIL8 — Stability AI 日本公式 (@StabilityAI_JP) September 21, 2023 開発元はStableDiffuisonと同じ英国企業Stability AIです。 音楽のイ
オーディオ超解像技術 AudioSR を試す｜はまち
低解像度の音声データを超解像化をする拡散ベースの生成モデル AudioSR が公表されていました。リンク先に変換サンプルなどもあり、音声や自然音、音楽など幅広いジャンルの例が示されています。高い再現度であるようなので、さっそく試してみました。 インストール!pip install git+https://github.com/haoheliu/versatile_audio_super_resolution実行！GPUメモリを16GBくらい消費します。Google Colab無料枠だとメモリが足らなくて動かない感じでした。 !audiosr -i /content/kurumi.wav変換例変換前（サンプリングレート8kHz）
音楽とサウンド生成のための「Stable Audio」を発表 — Stability AI Japan
Stability AI は、音楽とサウンド生成のための初のAIモデルとなる Stable Audio を発表しました。 Stable Audio は、最新の生成 AI 技術を駆使し、使いやすい Web インターフェースを介して、より高速で高品質な音楽とサウンドエフェクトを提供する世界初の製品です。Stability AI は、45秒までのトラックを生成してダウンロードできる Stable Audio の基本無料版と、商用プロジェクト用にダウンロード可能な90秒のトラックを提供する「Pro」サブスクリプションを提供しています。 StabilityAI の CEO である Emad Mostaque は、「唯一の独立した、オープンでマルチモーダルな生成 AI の会社として、音楽クリエイターをサポートする製品を開発するために私たちの専門知識を活用できることを嬉しく思います。私たちの願いは、St
Meta、テキストから音楽を生成するAIツール「AudioCraft」を発表
Meta Platformsは米国時間8月1日、テキストから「質の高いリアルな」音楽を生成できる生成人工知能（AI）ツール「AudioCraft」を発表した。 AudioCraftは、Metaの3つの生成AIモデル、「MusicGen」「AudioGen」「EnCodec」で構成されている。MusicGenとAudioGenは、いずれもテキストからサウンドを生成するもので、MusicGenは音楽を、AudioGenは特定の音や効果音を生成する。 「HuggingFace」で公開されているMusicGenにアクセスすれば、デモを再生できる。プロンプトには、聴きたいと思うあらゆる時代のあらゆる種類の音楽を記述できる。Metaは、「バックグラウンドでドラムとシンセサイザーが強く響く、80年代風の迫力あるポップソング」などの例を公開している。 Today we’re sharing details
Metaが音楽生成AIモデルをオープンソースで公開、テキスト＆音声入力で誰でも高品質な音楽を作成できるように
Metaの研究チームが音楽を生成するAIモデル「MusicGen」を公開しました。オープンソースでの公開となっているため誰でも無料でモデルを利用できるほか、作例やデモが公開されており、その品質を実際に確かめることが可能になっています。 [2306.05284] Simple and Controllable Music Generation https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.05284 MusicGen: Simple and Controllable Music Generation https://ai.honu.io/papers/musicgen/ MusicGenはChatGPTなどの大規模言語モデルと同様にTransformerを利用したモデルです。言語モデルは文の次の言葉を予測しますが、MusicGenは音楽の次のセクションを予測する仕組
Google、作曲AI「MusicLM」発表。テキストから高度な音楽を生成 - iPhone Mania
人工知能（AI）を使って、文章から画像や3Dモデルを生成する技術が注目を集めていますが、Googleがテキストなどの情報から音楽を生成できるAIモデル「MusicLM」を発表しました。GoogleのWebサイトで多数のサンプルが公開されています。 28万時間の音楽を学習 テキストから音楽を生成する技術そのものは以前から存在していますが、Googleの「MusicLM」は、28万時間の音楽を学習させて開発されており、音を複雑に組み合わせた高度な楽曲を生成できるのが特徴です。 ただし、Googleはさまざまリスクを考慮し、MusicLMを一般向けに公開する計画はないそうです。 曲の雰囲気を指示すると作曲、鼻歌もアレンジ MusicLMの生成する楽曲のうち特に印象的なものを、人工知能情報のWebサイトbleedingedge.aiがTwitterに紹介しています。 例えば、「早めのペース、アップ
Can ChatGPT write a good melody?
In which I try to make a bot into a composer. See the follow-up video on 4-part harmony here: https://www.youtube.com/watch?v=CGIc--3gDRM Support me on Patreon:https://www.patreon.com/marcevanstein Learn to code music in Python: https://www.kadenze.com/courses/computer-assisted-music-in-python-i Lessons/teaching: http://teaching.marcevanstein.com/ Learn about SCAMP: http://scamp.marcevanstein.
Spotifyが無料で音声ファイルからMIDIへ変換できるAI搭載ツール「Basic Pitch」を公開
Spotifyが無料で使えるオープンソースのAI搭載ツール「Basic Pitch」を公開しています。 Basic Pitchは、SpotifyのAudio Intelligence LabとSpotify傘下のSoundtrapが共同で開発したオーディオをMIDIに変換してくれるツール。ユーザーが楽器や声といったオーディオファイルをBasic Pitchのサイト上にアップロードすると、そのオーディオファイルをAIに搭載された機械学習モデルが分析。MIDIファイルとして書き出してくれます。 例えば、ユーザーがギターのメロディーフレーズの音源をBasic Pitchにアップロードすると、Basic Pitchは、その音源を分析し、アップロードされたギターのメロディーフレーズをMIDIに変換。ユーザーはそのMIDIファイルを自由にDAWに取り込み、シンセなど別の音源に割り当てて再生することがで
全アーティストのためのアートするAIとの付き合い方
次々登場するアート作品を産み出す or 創作に使えるAI。今後そんなAIとアーティストはどう付き合っていけばよいのか。全てのアーティストに送るAI時代の教科書！ チャプタ 00:00 オープニング 00:41 イントロダクション 03:53 アートするAIの使いどころと効果 13:00 今後急速に広がる画像生成以外のAI 18:20 AIはアートをどう変える？ 23:42 AIに奪われるアートの仕事とそのインパクト 28:48 自分達の作品でAIを学習させることの意味 35:29 AIでアーティストとしての自分をコピーする 45:43 エンディング 関連リンク Modjourney（AI画像生成サービス） https://www.midjourney.com/ 今回のサムネイルの絵もMidjourneyで作りました。 "A humanoid robot holding a p
ソニー開発のディープラーニングによる世界最高の音源分離技術を利用できる、音楽制作サービス、Soundmain｜DTMステーション
ソニー・ミュージックエンタテインメント（以下SME）によるSoundmain（サウンドメイン）というプロジェクトをご存知でしょうか？ ソニーが研究・開発する最新の音楽関連テクノロジーをいち早く機能として実装し、クリエイターが利用できるようにするプラットフォームとなっており、将来的にはブロックチェーン技術と権利処理のノウハウを組み合わせたサービスや、後述の音楽制作サービスにAIを用いた機能の実装が予定されるなど、これからも進化を続けていくユニークなプロジェクトとなっています。そして、その中にSoundmain Studioというサービスがあり、これはブラウザ上で使える音楽制作ツール、つまりインストールすることなく使えるDAWとなっています。 そのSoundmain Studioにおいて、現在の目玉となる機能が、ソニーが開発した世界最高峰という音源分離技術。簡単にいうと、これは2mixの音源を
昔のゲームのBGMっぽいものを自動生成したい - ABAの日誌
昔ってのはゼビウスとかディグダグとか、1980年代前半までさかのぼるくらいの昔。この頃のレトロアーケードゲームのBGMは、4～8小節くらいの短いフレーズを繰り返すものがあった。 自作ミニゲームのBGMとしてそういったBGMが欲しい、できれば自動生成したい、というもくろみが前々からあって、いくつかそういった技術を探していた。 一つはWolframTones。セルラオートマタを切り出してメロディにする手法。これはお手軽でよさそうなのだが、16分音符で完全五度で往復するベースとか、昔のゲームでよく見るフレーズが再現できないのが弱点に見える。 最新のものだとOpenAIのJukeboxがあるが、これは楽譜ではなく音楽の波形を生成するものなので、レトロゲーム向けではない。 そこでMagentaだ。MagentaはGoogleがやっている、機械学習を音楽や絵に応用するリサーチプロジェクト。ブラウザで動
ピアノ自動採譜「耳コピAI」
Kentaro Shibata, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii Non-local musical statistics as guides for audio-to-score piano transcription Information Sciences, Vol. 566, pp. 262-280, 2021. [arXiv:2008.12710] この論文では機械学習を用いた方法により、ピアノ演奏音声データから楽譜を自動で生成する技術の大幅な精度向上に成功しました。 音楽の演奏を聴いて楽譜に書き取る「採譜」は耳コピとも呼ばれ、特殊な訓練をした人だけもつ能力です。特に、複数の音が重なったピアノなどの音楽の採譜は、音高（ピッチ）とリズムの複雑な組み合わせを認識する必要があり、この能力をコンピューターで再現することは長年の間、非常に難しい問題として研究
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Akihiko Matsumoto 🔮 松本昭彦 on X: "音楽が好きな人でも楽器ができたり作曲できる人は限られている。 その何十倍もいる楽器演奏も作曲もできないたちがミュージシャンになれる夢の道具としてAIが必要とされている。 このことは既に一定の力を持っているミュージシャンやクリエイターが想像している以上に大きな欲望なのではないだろうか。" / X
BachGPT
A.I. MIDIs with chatGPT (The future of music production?)
最近の作曲AI、ものの10秒で普通に使えるBGMを生成してしまう「Youtubeとかこれでいいじゃん」
Google's MusicLM: Text Generated Music & It's Absurdly Good
音を楽譜にする“耳コピ”はここまで来た。AI自動採譜の最前線【藤本健のDigital Audio Laboratory】
