Gemini Advanced と 新モバイルアプリ の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。 ・Bard becomes Gemini: Try Ultra 1.0 and a new mobile app today 1. Bard から Gemini へ「Bard」の使命は、常にAIモデルに直接アクセスできるようにすることであり、「Gemini」は最も有能なモデル群です。これを反映して、本日より、「Bard」は 「Gemini」と呼ぶようになりました。 「Gemini」は、すでに40以上の言語と230以上の国と地域でチャットすることができます。さらに、2つの新しい体験、「Gemini Advanced」と「モバイルアプリ」を提供開始しました。 2. Gemini Advanced「Gemini Advanced」は、Googleの最も高性能かつ最先端のAIモデル「Ultra 1.0」へのアクセスを可能にします。サードパーティの評
Google's best Gemini demo was faked | TechCrunch
Google’s new Gemini AI model is getting a mixed reception after its big debut yesterday, but users may have less confidence in the company’s tech or integrity after finding out that the most impressive demo of Gemini was pretty much faked. A video called “Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI” hit a million views over the last day, and it’s not hard to see why. The impressive demo “
Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5
Dale’s Blog → https://goo.gle/3xOeWoK Classify text with BERT → https://goo.gle/3AUB431 Over the past five years, Transformers, a neural network architecture, have completely transformed state-of-the-art natural language processing. Want to translate text with machine learning? Curious how an ML model could write a poem or an op ed? Transformers can do it all. In this episode of Making with ML, D
Googleを解雇されたAI倫理研究者が指摘していた「大規模言語モデル」の危険性
Googleを解雇されたAI倫理研究者が指摘していた「大規模言語モデル」の危険性：Googleさん（1/2 ページ） 先週の金曜日、いつも巡回している米国のIT系メディアがいっせいに、GoogleのAI部門、Google AIのEthical Artificial Intelligence（倫理的AI）チーム共同リーダー、ティムニット・ゲブルさんがGoogleをクビになったと報じました。 ゲブルさんが2日の夜、自らのTwitterで、Googleがいきなり自分をクビにしたとツイートしたのです。 ゲブルさんは、AI研究分野では著名で尊敬されている研究者。黒人で女性。かつてMicrosoft Research在籍中、今の顔認識は学習データが白人男性の顔に偏っているので肌の色が白くないと認識率が下がるという有名な論文を共著で発表しました。著者名は覚えていなかったけれど、私もこの論文（の記事）は印
グーグル、機械学習エンジニア認定資格を提供開始 模擬試験が無料に | Ledge.ai
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グーグルが狙う「万能AI」、100万の役割を担えるモデルの驚くべき開発方法
その驚くべき開発法は、1つのモデルに画像認識や音声認識など様々なタスクを学習させるというものだ。そうして万能AIのモデルを作り、100万種類を超えるタスクに対応することを目指す。学習していない未知のタスクに対しては、100万種類の学習済みタスクとの類似性からどう対処すればよいかを判断する。 グーグルは2017年6月に発表した論文「One Model to Learn Them All」で、1つのモデルに8種類のタスクを段階的に学習させていったところ、学習したタスクの数が増えるほど一部のタスクの精度が上がり、各タスクの精度に悪影響が出なかったことを検証によって確かめたと記している。グーグルは学習するタスクの種類を増やしていくことで万能AIを目指す。 「AIが人間に頼らずAIを開発する」「万能AIが登場する」と聞くと、AI脅威論を想像するかもしれない。しかし現実はそう単純ではない。AIがAIを
Google AI chief Jeff Dean interview: Machine learning trends in 2020
Google AI chief Jeff Dean speaks with members of the AI community and press at the I/O developer conference on May 8, 2018. Join us in returning to NYC on June 5th to collaborate with executive leaders in exploring comprehensive methods for auditing AI models regarding bias, performance, and ethical compliance across diverse organizations. Find out how you can attend here. At the Neural Informatio
TensorFlowの使い方 DevFest 2019
TensorFlow の使い方 TensorFlow 2.x とエコシステム bit.ly/2PEEh0s
グーグルの最新AI「BERT」のインパクト、ついに読解力も人間超え
文章読解の分野でもAIが人間の平均レベルを超え始めた。米グーグル（Google）の新AI技術「BERT」が壁を突き破った。検索や情報収集などの効率が飛躍的に高まる可能性が出てきた。 AIに文章読解は不可能――。数年前までこれが常識だった。日本の国立情報学研究所（NII）が2011年に始めた「ロボットは東大に入れるか（東ロボ）」プロジェクトでも、AIは大学入試センター試験の英語試験で長文読解問題や単語の並べ替え問題に全く歯が立たなかった。東ロボのAIが2016年にセンター試験の英語問題を解いた際の偏差値は「45.1」。東大合格はとうてい不可能なレベルだった。 ところがグーグルが2018年10月に発表した新技術「BERT」で常識が一変した。BERTが文章読解問題を人間より高い正答率で解いたからだ。 BERTは文章の「言語らしさ」を予測する「言語モデル」というAI技術だ。言語らしさの予測は、AI
「コピペできるようになったら神→対応しました」Google、驚異のリアルタイム文字変換の進化
Search, watch, and cook every single Tasty recipe and video ever - all in one place! News, Politics, Culture, Life, Entertainment, and more. Stories that matter to you. 「コピペできるようになったら神→対応しました」Google、驚異のリアルタイム文字変換の進化2月にβ版がリリースされたGoogle製の音声文字変換（Live Transcribe）アプリ。もともと聴覚障害者のために作られたアクセシビリティ機能だが、精度の高さから文字起こしとしても使えるのではないかと話題だ。来日中のプロダクトマネージャー、ブライアン・ケムラー氏に話を聞いた。
グーグル、歌詞に合わせてメロディを自動作曲する機械学習システム--公開特許に
音楽の作り方は、人や状況によって千差万別だ。たとえば、コード進行やリズムパターンから音楽を組み立てていくアプローチもあれば、詞に曲を付ける「詞先」、曲に詞を付ける「曲先」という方法もある。いずれにしろ作曲という行為は、無から秩序だったものを生み出す人間だからこそ可能な作業だろう。 しかし、Googleは機械学習（マシンラーニング）研究プロジェクト「Project Magenta」で、コンピュータによる作曲に取り組んでいる。そんなGoogleが、今度は詞に合うメロディを自動生成する作曲技術を考案。この技術を米国特許商標庁（USPTO）へ出願したところ、米国時間7月5日に「MACHINE LEARNING TO GENERATE MUSIC FROM TEXT」（公開特許番号「US 2018/0190249 A1」）として公開された。出願日は2016年12月30日。
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大規模言語モデルが“目”を持つとどうなる？ グーグルによるデモの内容は
A Short Interview with a Google Engineer about How Google Missed ChatGPT
I’ve tested Google Bard vs ChatGPT and I’m Shocked: Where did Google spend All the Money over the…
Google's MusicLM: Text Generated Music & It's Absurdly Good
https://twitter.com/jingbay/status/1634241562745114625
えるエル on Twitter: "Google Cloudがプロフェッショナル機械学習エンジニアの認定試験を始めようとしている（これはベータ） https://t.co/tfypdma4c6 この試験の項目がGoogle様も認める機械学習エンジニアの大体のスキル要… https://t.co/RVzfxZbYyn"
Google Research: Looking Back at 2019, and Forward to 2020 and Beyond
5 Pivotal Events in AI Chips in 2019 - EE Times
DevFest 2019/B33 -令和元年Google機械学習技術総決算（配布用）
