Googleが秘密にしていた検索エンジンの秘密の一部が明らかに。 Picture Alliance/Getty Images; Jenny Chang-Rodriguez/BI 25年以上にわたって、Googleがウェブをどのように整理・分類しているのかはインターネット最大の謎だった。 Googleはインターネットへの入口であり、多くの企業が依存しているが、同社の絶えず進化するアルゴリズムは厳重に保護されてきた。だが先週、ブラックスボックスがついに開かれた。 Googleが検索結果をランク付けする方法についての重要な秘密を含む2500件の文書が少数のSEO専門家の間で広まり、5月27日には広くネット上に拡散し始めた。Googleは文書が本物であることを認めている。 すでにこの件が話題となっていたSEOコミュニティはますます盛り上がり、SNSや業界のフォーラムではこの文書の話題が飛び交った。
1ヶ月ほど前に、Googleが満を喫して生成系AI、「Gemini(ジェミニ)」をリリースしました。使い勝手はChatGPTなどとほぼ変わりません。 ところが、このGemini、リリースと共に大炎上してしまったのです。GeminiもChatGPT同様イメージを描かせることができるのですが、この機能を使ってアメリカやヨーロッパの歴史的な実在の人物の描画させたところ、なんと黒人のジョージ・ワシントンやナチスの兵隊、はたまた、アジア人や黒人のバイキングなどを描いてしまったからです。XやRedditなどは、すぐさまお祭り騒ぎとなりました。 ローマ法王のイメージ。 https://x.com/IMAO_/status/1760093853430710557?s=20 より 中世の騎士。現実は白人の男しかいなかったはずなんですが….バイキング…。ナチスの兵隊。アジア人の女性に黒人の男性。白人の男性が不
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。 ・Bard becomes Gemini: Try Ultra 1.0 and a new mobile app today 1. Bard から Gemini へ「Bard」の使命は、常にAIモデルに直接アクセスできるようにすることであり、「Gemini」は最も有能なモデル群です。これを反映して、本日より、「Bard」は 「Gemini」と呼ぶようになりました。 「Gemini」は、すでに40以上の言語と230以上の国と地域でチャットすることができます。さらに、2つの新しい体験、「Gemini Advanced」と「モバイルアプリ」を提供開始しました。 2. Gemini Advanced「Gemini Advanced」は、Googleの最も高性能かつ最先端のAIモデル「Ultra 1.0」へのアクセスを可能にします。サードパーティの評
2024年01月05日10:00 カテゴリ経済一般マーケット アメリカ版「神7」は盤石か? AKB48の「神セブン」はとうに過ぎ去ってしまった話ですが、アメリカの「神7」は今、まさに渦中にあります。しかし、日本の神セブン同様、凋落してしまうのでしょうか? アメリカの神7とは英語でMagnificent Sevenと称されるアメリカを代表するハイテク絡みの企業群を指します。具体的にはアルファベット(グーグル)、アップル、メタ(フェイスブック)、アマゾン、マイクロソフトのGAFAMにエヌビディアとテスラが加わったものです。そもそもMagnificient Sevenは黒澤明監督の「七人の侍」がアメリカで1960年に西部劇版としてリメイクされ「荒野の七人」となったものが言葉としての語源です。 では現代版「七人の侍」は無傷なのか、と言われるとこれは評価が分かれます。それでも2023年には一様に5
モバイル回線は『Google Fi』が最強! 200カ国対応・通用料無制限・テザリング可・月額0円運用もできる〝神SIM〟なんです Googleが提供するiPhone、Androidスマホ向けモバイル通信サービス(eSIM/SIMカード)が『Google Fi Wireless』です。 このサービスは日本を含む世界200以上の国で使用でき、インターネット契約のみ、来店不要で契約できるSIM/eSIMです。 月額20ドル(約2800円)からの従量課金プラン「Flexible」や月額65ドル(9200円)の無制限プランなどがあり、テザリングも可能。しかもこれらのプランは「一時停止」できるので、使わない際には出費を0円にすることもできます。 » Google Fi Wireless|無料で7日間お試し 最大の強みは、ほぼ全世界、同一料金で、SIMの入れ替えなどをしなくても使えること。旅行や出張、
本記事は 【Advent Calendar 2023】 15日目の記事です。 🎄 14日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 16日目 🎅 はじめに 想定している読者 一覧 まとめてみて 参考 はじめに クラウド事業推進部の小野内です。昨年5月にキャリア入社してから早1年半以上が経ちました。 入社以降、AWS、Google Cloud のデータ分析基盤の開発・運用に関わっておりますが、現在はGoogle Cloud メインでやってます。 試行錯誤の毎日ですが、Google Cloud案件をどんどん盛り上げていきたい所存です。 1年ほど前の投稿記事では、 Google Cloudの学び方について触れましたが、本記事ではGoogle Cloud案件を1年半程度経験してみて、 AWSと比較しながら、Google Cloudの主要なサービスについて、違いを整理しました。 想定している読者 AWS案件に半年以
Google’s new Gemini AI model is getting a mixed reception after its big debut yesterday, but users may have less confidence in the company’s tech or integrity after finding out that the most impressive demo of Gemini was pretty much faked. A video called “Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI” hit a million views over the last day, and it’s not hard to see why. The impressive demo “
[ 新着コンテンツ | 数学・プログラミング | 天文・暦 | シリア語・Unicode・詩 | ジョーク | 漫画・アニメ | 字幕 | 哲学・ファンタジー | 全記事 ] チラ裏 「チラ裏」はメモ。誤字・誤記・脱線が多いです! 2024-03-24 「正五角形の矢」の研究(続き) #数論 #正五角形 「矢」と円の半径の関係。二重根号外し(基本形)の四つの方法。 アルキメデスは正96角形を使い、円周率が 3 + 10/71 (= 3.140…) よりわずかに大きいことを証明した。同じ正96角形を使って、この下界を 3 + 11/78 (= 3.141…) に改善できる。 → 続きを読む 2024-03-23 「正五角形の矢」とは… #数論 #正五角形 正五角形の「矢」というのは、外接円と辺の間にできる弓形(図の黄色い部分)の高さ(赤い矢印)――辺の中点と弓形の弧の中点の距離。 それが何の
どうやら2023年は、Googleが自分たちの思うとおりにユーザーにYouTubeを使わせようと決めた年だったようです。 その第一弾として同社は、広告ブロッカーを使いながらYouTubeを訪れる視聴者への攻撃を開始しました。 最初に、広告ブロッカーの使用を中止するように警告するポップアップが表示されますが、それを閉じれば先へ進めます。ところが、すぐにポップアップが閉じなくなります。少なくとも、広告ブロッカーの無効化が検知されるまで、消えることはありません。 いまのところ、すべての広告ブロッカーユーザーがこの攻撃の対象になっているわけではありませんが、だからといって、Googleが手をこまねいているわけでもありません。 どうも同社は、今度はFirefoxやEdgeといったChrome以外のブラウザで、YouTubeのスピードを落としているようなのです。 YouTubeでスローダウンが起こる仕
Dale’s Blog → https://goo.gle/3xOeWoK Classify text with BERT → https://goo.gle/3AUB431 Over the past five years, Transformers, a neural network architecture, have completely transformed state-of-the-art natural language processing. Want to translate text with machine learning? Curious how an ML model could write a poem or an op ed? Transformers can do it all. In this episode of Making with ML, D
2017年の画期的な研究論文「Attention Is All You Need」で、Google は、テキストや画像データ間の連続した関係や深い意味を強力なニューラルネットワークで学習する、つまり AI をより本物の「人」に近づける言語モデル「Transformer」を紹介した。 Image credit: Google 2017年、Google は画期的な論文「Attention Is All You Need」を発表し、今日の AI トレンドの基礎を築いた。 Transformer の最も重要なブレークスルーは、言語モデルの運用フローとは別に、多くの処理作業を同時に行うことでコンピューティングパワーを利用できるようにする「並列化」だ。スタンフォード大学の研究者は2021年の論文で、「AI 分野のパラダイムシフトを促すだけでなく、AI で何が可能かという想像力を広げる」と、Transf
しばらく考えてみたけど、やっぱりGoogleはここ20年間くらいで最大のチャレンジを迎えているような気がする。
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