Parrots in captivity seem to enjoy video-chatting with their friends on Messenger
「ディープフェイクス」を見破る決め手はあるのか――。 米連邦議会で公聴会が開かれるなど、AIを使ったフェイク動画「ディープフェイクス」への注目が集まる中で、その防止策、排除策に関する議論が各メディアで改めて取り上げられている。 ※参照:「ディープフェイクス」に米議会動く、ハードルはテクノロジー加速と政治分断(06/22/2019) 映画などに転用できる「ディープフェイクス」生成のテクノロジー開発に比べて、資金の規模も限定されるという検出のテクノロジー開発。 だが、そんな中でも、AIを活用して「ディープフェイクス」の弱点を突き、見破る手法の研究が続けられている。 人間の目ではわからない「ディープフェイクス」の不自然さも、AIを使えば見分けることができる、という。 だが、フェイクのテクノロジーは派生を続け、着衣の女性の画像を全裸に変換する新種のAIアプリ「ディープヌード」も登場した。 その一方
Applied Ethical and Governance Challenges in Artificial Intelligence(人工知能の応用における倫理やガバナンス面の課題)という授業をJonathan Zittrainと共同で行なっている。ティーチングアシスタントのSamantha Batesがまとめたシラバスや概要を3回に渡ってブログ投稿する予定で、今回が2回目。John BowersとNatalie Satielもティーチングアシスタントを担当している。1回目のポストはこちら。 僕なりに要点をまとめてみた。 第1部では、この分野の定義付けを行い、いくつかの課題を理解しようとしてみた。この分野における文献の多くでは、公平性と説明可能性は曖昧な定義による単純化し過ぎる議論で語られており、懸念が残る形で終わった。また、敵対的攻撃や類似するアプローチなどの新しいリスクに対して、技
今年3月に政府のAI戦略が年間25万人を目標にAI人材を育てるとぶち上げたのに続いて、教育再生会議が全ての大学生がAIなどの基礎的な素養を身につけられるように標準カリキュラムを作成することを提言した。ガートナーが2017年1月に産業界で2020年末時点で30万人以上のIT人材(原典を確認したところAI人材ではなかったようですね)が不足するといったらしいのだが、今からカリキュラムをいじったところで2030年くらいにならないとAIネイティブな新入社員は入ってこないし、その頃まで深層学習が流行っているのか、NVidiaが残ってるのか、PythonやTensorFlowが広く使われているのか、GAFAがどうなっているかなんてさっぱり見当がつかない。 残念ながら私たちは2010年代に深層学習の実用化の局面で米国に負けたのであって、いまから教育をいじるといったって泥棒を捕らえて縄を綯うような話である。
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Using MaxSAT for Efficient Explanations of Tree Ensembles (AAAI 2022) Alexey Ignatiev, Yacine Izza, Peter J. Stuckey, João Marques-Silva [Paper] FOCUS: Flexible Optimizable Counterfactual Explanations for Tree Ensembles (AAAI 2022) Ana Lucic, Harrie Oosterhuis, Hinda Haned, Maarten de Rijke [Paper] Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees (AAAI 2022) Hirofumi
IoT(モノのインターネット)が人工知能(AI)技術の主戦場になった。電子基板製造会社や組み込みソフト開発会社、システムインテグレーターなどがAIに参入している。オープンな開発環境が整い画像認識や人物検出は簡単にできるようになった。展示会のデモだけをみると、AI技術に投資してきた日本の大手に、中堅・中小企業が追いついたかのようだ。技術コンサルを生業としてきたAIベンチャーも価格競争に巻き込まれる可能性がある。 電子基板 周辺機器もサポート 「技術がオープンな時代なので、みな同じ提案になる」とV―net AAEON(横浜市港北区)の伊勢友美執行役員は苦笑いする。同社は組み込み機器の電子基板を販売する。いわゆる“基板屋”だが、展示会ではAIによる人物認識や車両認識などを披露する。伊勢執行役員は「基板だけを紹介していても売れない。何ができるかAIのアプリを見せないと」と狙いを説明する。米NVID
AI is capable of making music, but does that make AI an artist? As AI begins to reshape how music is made, our legal systems are going to be confronted with some messy questions regarding authorship. Do AI algorithms create their own work, or is it the humans behind them? What happens if AI software trained solely on Beyoncé creates a track that sounds just like her? “I won’t mince words,” says Jo
AI(人工知能)は、様々なメリットに大きな期待がかかる一方で、深刻な問題点も抱えている。AIが社会の隅々にまで広がっていくAI社会は、同時に「AIリスク社会」でもある。「AIリスク」とは何か、それがなぜ起きて、どのように対処していけばいいのか。 『悪のAI論 あなたはここまで支配されている』(2/13刊)の発売に合わせて、著者の平和博(朝日新聞IT専門記者)と、栗原聡さん(慶應義塾大学理工学部教授)、津田大介さん(ジャーナリスト/メディア・アクティビスト、早稲田大学文学学術院教授、『情報戦争を生き抜く 武器としてのメディアリテラシー』)、山本龍彦さん(慶應義塾大学法務研究科教授、『おそろしいビッグデータ 超類型化AI社会のリスク』)の4人が、事件、技術、ネット、憲法などのキーワードを手がかりに議論した。(於:朝日新聞メディアラボ渋谷分室、2019年2月26日) ●「AIのリスク」とは何か
Posted by Johan Schalkwyk, Google Fellow, Speech Team In 2012, speech recognition research showed significant accuracy improvements with deep learning, leading to early adoption in products such as Google's Voice Search. It was the beginning of a revolution in the field: each year, new architectures were developed that further increased quality, from deep neural networks (DNNs) to recurrent neural
このところAI(人工知能)やアドテクノロジー、それに対する規制の在り方も含めた議論が各所で行われ、先週も事業責任者や法務担当者、政策関係者を集めた研修会などが立て続けに開かれたわけなんですが、牧歌的な時代のプライバシー関連法や個人情報保護の仕組みのころの気持ちの延長線上で「ユーザーが不便しないからいいでしょ」という楽観論が各所で聞かれたのが残念です。 ちょうど問題となっている静止画ダウンロード違法化が自民党部会で通ってしまってゲームセット感が出ている状態ですが、これかて従前の議論をきちんと踏襲しながら有識者が議論を重ねてきたにもかかわらず、役所の得点として、あるいはちょっと前のブロッキング関連議論の意趣返し的なアプローチで反対意見を蹂躙したのは記憶に新しいところです。 同じような問題がAI分野で出ないとも限らず、その中でも比較的一冊でこのあたりを網羅している書籍はないかとよく聞かれるので、
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは?:週末エンプラこぼれ話(1/4 ページ) 人間の能力をAIが完全に上回りつつある「囲碁」の世界。最近では、AIを活用した研究を行う棋士も増えているそうだが、その裏側でAWSが若手棋士の中で大流行しているという。一体何が起こっているのだろうか。 ここ数年、将棋や囲碁といったボードゲームの世界では、AI(人工知能)の能力が人間を上回りつつある。特に、Alphabet傘下のDeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」は、世界のトップ棋士を次々と破ったことで、昨今の人工知能ブームの“火付け役”となったのは記憶に新しい。 最近では、プロ棋士たちも研究にAIを使い始めているが、その影響で、若い囲碁棋士たちの間で今「AWS(Amazon Web Services)」を利用する人が急速に増えているのだという。一体何が起きている
中国は中国製造2025を補強するAI戦略達成のために中国5大企業を指名し、AI領域における世界の覇者を狙っているが、その中にHuaweiはなく、かつ1社は米企業との関係が深い。米中、どちらが覇者に? ◆「次世代人工知能(AI)発展計画」 2017年7月、国務院(中国人民政府)は「新一代人工知能発展計画」(次世代AI発展計画)を発布した。これは2015年5月に発布した国家戦略「中国製造2025」を補完するAI戦略に特化した計画である。計画は3段階に分かれている。 1.完遂時期に関して 第一段階:2020年までに世界水準に達し、AIが新時代経済成長のエンジンとなる。 第二段階:2025年までに中国の一部のAI技術が世界をリードする。進歩の度合いを「中国製造2025」に合わせる。 第三段階:2030年までに中国のAI総合力を世界トップに持って行き、中国を世界の「AIイノベーションセンター」にする
液浸スパコン「kukai」を使って、Yahoo!知恵袋の“クソリプ”を検出してみた:ディープラーニング活用事例(1/2 ページ) 液浸冷却型のスーパーコンピュータ「kukai」を開発し、ディープラーニングのビジネス活用を進めるヤフー。最近では、Yahoo!知恵袋における不適切な質問や回答を自動検出するのに大きな成果を上げたという。 機械学習のビジネス活用が進んできている昨今、「いつも使っている身近なWebサービスが、実はAIで動いていた」といった例も増えつつある。 Web検索エンジンを持つ「ヤフー」もそんな一社だ。同社のデータ&サイエンスソリューション統括本部の角田直行氏によると、検索で使える音声認識や、Yahoo!ニューストピックスの見出し候補の生成、サムネイル用の画像切り抜き、そしてPV予測までもが機械学習によって行われているのだという。 数百人規模のデータ分析エンジニアを抱え、201
「説明責任」。記者にとっては、扱いが難しい言葉の1つである。 不祥事を起こした企業を追及する根拠として頻繁に使われる一方で、「何をどこまで説明する義務があるのか」に、明確なコンセンサスはない。案件ごとにコロコロと性質が変わる、鵺(ぬえ)のような存在だ。 内閣府は2018年12月27日、有識者会議の議論に基づき、人工知能(AI)の研究開発や利活用に当たって国や自治体をはじめとする社会が考慮すべき7つの基本原則「人間中心のAI社会原則」の原案を公開した。人間がAIに過度に依存したり、AIが人間の行動を制限したりするのではなく、人間が自身の能力を発揮するための道具としてAIを使いこなして、人間の尊厳が尊重される社会の構築を目指す。 パブリックコメントを経て、2019年3月までに正式決定する。政府はG7や経済協力開発機構(OECD)などの国際会合に提案し、グローバルな議論を先導したい考えだ。 この
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