機械学習や統計学を「社会実装」するということ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) 最近になって、こんな素晴らしい資料が公開されていたことを知りました。 この資料自体は著者のMoe Uchiikeさんが東大での講義に用いられたものだとのことですが、その内容の汎用性の高さから「これは全ての機械学習や統計学を実務で用いる人々が必ず読むべきドキュメント」と言っても過言ではないと思われます。 正直言ってこの資料の完成度が高過ぎるのでこんなところで僕がああだこうだ論じるまでもないと思うので、内容の詳細については皆さんご自身でまずは上記リンクから精読していただければと思います。その上で、今回の記事では「機械学習や統計学を『社会実装』する」ということがどういうことなのかについて、この資料を下敷きとした上でさらに僕自身の経験や見聞を加えて考察したことを綴ってみます。 機械学習や統計学と、社会との「ギャップ」 機械学習や統計学を、社会に「馴染ませる」
新型コロナ対策には人工知能。存在感を示した百度（下） - 中華IT最新事情
新型コロナの感染拡大期、百度は自社の持つ人工知能技術の多くを無償公開した。百度は中心事業を検索広告から人工知能にシフトしようとしているが、人工知能事業がなかなか育たず苦しんでいる。今回、国難に多くの人工知能テクノロジーを提供したことで、百度の存在感が強まっている。百度にとって、人工知能事業を軌道に乗せる大きなきっかけになる可能性があると光明網が報じた。 感染拡大期に存在感を示した「AI先生」ロビン・リー この数年、ネット広告市場でのシェアを落とし続ける検索大手「百度」（バイドゥ）。Tik Tokを擁するバイトダンスの急追を受けていることが大きな原因だが、百度自身がAIに舵切りをしたことも大きく関係している。 2010年頃からAI開発部門を強化、2013年には百度ディープラーニング研究院を設立している。そこから音声言語解析エンジン「DuerOS」、自動運転プラットフォーム「アポロ」などの成果
マービン・ミンスキーと究極のティンカートイ
編集注: このエッセイは、マービン・ミンスキー博士によって、「LogoWorks: Challenging Programs in Logo」という本のために書かれた「無限のコンストラクション・キット」というエッセイを踏まえて書かれたものである。「無限のコンストラクション・キット」は、2019年にMIT出版から刊行された『Inventive Minds』に収録されている。また、2020年にオライリー・ジャパンからInventive Mindsの翻訳である「創造する心 - これからの教育に必要なこと」が出版され、その中に日本語版が収録されているので、内容をより深く理解していただくために、まずそちらを参照してからこちらを読んでほしい。 まずはこの後書きを私の秘密の告白から始めさせてほしい。私はマービンが大好きだ！ここで私が現在形を使っているのに気が付いただろうか。確かに、彼の肉体はすでに旅立っ
Jukebox
Provided with genre, artist, and lyrics as input, Jukebox outputs a new music sample produced from scratch. Below, we show some of our favorite samples. Automatic music generation dates back to more than half a century.[^reference-1][^reference-2][^reference-3][^reference-4] A prominent approach is to generate music symbolically in the form of a piano roll, which specifies the timing, pitch, veloc
出品をもっと手軽に 〜 ヤフオク!の出品時タイトル推薦機能の裏側
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。サイエンス統括本部でヤフオク!やPayPayフリマの検索や出品支援機能の改善を担当している土井です。 ヤフオク!やPayPayフリマには、出品時に商品の写真から商品名候補となるキーワードを推薦する機能があります（アプリ版のみ提供中）。 出品画像と類似した過去の商品を高速に検索し、その商品のタイトルに基づいて下図のようにタイトル候補となるキーワードをユーザーに推薦します。 この記事では本機能を実現するために必要となる、商品画像を特徴ベクトル化する仕組み、NGTにより類似度の高い画像（特徴ベクトル）を高速に検索する類似画像検索基盤等を紹介したいと思います。 ※本記事はYahoo! JAPAN Tech Conference
AIは人間を超えるの？ DNAを50年以上研究してきた専門家の答えとは
AIは人間を超えるの？ DNAを50年以上研究してきた専門家の答えとは2020.03.29 19:307,678 Mugendai 渡邊徹則 説得力があります。 テクノロジーは日々発展を続けていますが、特にAIの進化はあらゆる分野に影響をおよぼすといわれています。｢AIが人間を超える日が来る｣という説にも、いろいろな考え方がありますよね。 IBMが運営するWebメディアMugendai（無限大）に、半世紀以上DNAの研究をしてきた専門家が登場。シンギュラリティの話題はもちろん、｢生きること｣という壮大なテーマについて語られていました。 ｢生きるとは何か｣を考える施設。生命38億年の歴史から紐解くインタビューに登場していたのは、東京大学および同大学院卒業後、三菱化成生命科学研究所人間自然研究部長、早稲田大学人間科学部教授などを経ながら、一貫してDNAの研究をしてきた中村桂子さん。現在は、世界
めちゃくちゃ精度が高いと話題の機械翻訳「DeepL翻訳」に日本語の翻訳機能が登場したので実際に使ってみた
近年ではオンラインの翻訳サービスに機械学習が用いられるようになり、以前よりも格段に翻訳の精度が向上しています。2017年8月にサービスが開始された機械学習を用いたオンライン翻訳サービスの「DeepL翻訳」が、日本語と中国語の翻訳に新しく対応したとのことで、実際に日本語での翻訳機能を試してみました。 DeepL翻訳 https://www.deepl.com/translator DeepL翻訳が日本語と中国語を習得 https://www.deepl.com/blog/20200319.html DeepL Translator gets support for Japanese and Chinese languages - gHacks Tech News https://www.ghacks.net/2020/03/19/deepl-translator-gets-support-f
new-style（新型）coronavirus, stay reki（渡航歴）...厚労省の新型ウイルス情報の英語がひどかった
new-style（新型）coronavirus, stay reki（渡航歴）...厚労省の新型ウイルス情報の英語がひどかった ＜厚労省のウェブサイトを見ると、新型コロナウイルスに関する重要な情報は不自然な英語が多く、また日本語の分からない人には見つけにくいという問題があった（その後、批判されて改善されたが）。問題は質の低い機械翻訳にあり、その根本は今も変わっていない＞ 先日、東京のとあるホテルのエレベーターに乗ると、日本語と英語と中国語で書かれた「咳エチケット」のポスターが貼ってありました。新型コロナウイルスの蔓延が懸念される中では当たり前のように思われますが、そのポスターを見て私は驚きました。ポスターの英語があまりにもおかしかったからです。 先日、ホテルのエレベーターに「咳エチケット」のポスターが貼ってありました。コロナウィルスの心配の中ではそれが当たり前が、英語版の英語はとても可笑
AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences
Please subscribe to our Twitter if you’d like to follow our Deep Tech research. 🤖 IntroductionWelcome to the long-awaited refresh of our annual AI Research Rankings, 2019 edition (here is the first pilot of the rankings we published last year). This time we analyzed publications at the two most prestigious AI research conferences, Neural Information Processing Systems (NeurIPS, or NIPS) and Inter
「AIによる差別」の現状とは？事例、原因、世界各地の取り組みを紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW
AIの社会実装が進むにつれて注目されるようになった問題のひとつとして、AIが差別的な判断をくだしてしまう「AIによる差別」があります。 学習する膨大なデータを通して、AIが人間の潜在的な差別の傾向を読み取り、助長してしまうなど、これからもAIが意図せず差別を行ってしまう可能性は否定できません。公平なAIシステムを作るために、議論を積み重ね、時にはルールで制限することも重要です。 こうした問題に対して、人工知能学会倫理委員会が2019年12月10日に『機械学習と公平性に関する声明』を発表し、2020年1月9日には「機械学習と公平性」をテーマにしたシンポジウムを開催するなどの動きも見られます。 以上のような動向をふまえて、今回は「AIによる差別」の事例、その原因、そして世界各地の取り組みについて解説します。あわせて「AIによる差別」に対して講じるべき対策と「信頼できるAI」を普及させるために必
本１冊を機械翻訳で訳してみた - Qiita
昨年暮れに、新 企業の翻訳者を目指す皆さんへという本を出版しましたが、その本を機械翻訳を使ってまるまる１冊英語に翻訳してみました。翻訳済みの英語はこちらです。PDFファイルを無料でダウンロードいただけます。 使った機械翻訳システムはみらい翻訳です。Google翻訳やMicrosoft Translatorも試してみましたが、少なくとも昨年夏にいろいろ試した結果、（英日はわかりませんが）日英の翻訳品質が一番良い印象でした。もっとも、定量的な評価をしたわけではないので、あくまでも「印象」です。 私は1980年代の終わりころに機械翻訳の研究をしていました（学位も機械翻訳の研究でいただきました）。ですので、ある程度は機械翻訳のことはわかっていると思っていました。初期のもくろみは、辞書の整備と十分な前編集を行うことで、ほぼ後編集なしで本１冊をまるまる英訳することでした。後で述べるように、今の機械翻訳
Googleが人間のように普通に会話できるAI「Meena」を開発
AppleのSiriやAmazonのAlexaといった人と会話できるAIは、人の質問に適切に答え、時には冗談を飛ばすこともあります。しかし、一問一答のやりとりではなく「会話」を行う場合、人がAIに配慮して言葉を選ばなければうまく会話できないことが多いのも事実です。そんな中、ディープラーニングを用いて「自然な会話」を行うことができるAIをGoogleが開発し、他のチャットボットとの比較結果や実際の会話例を公開しています [2001.09977] Towards a Human-like Open-Domain Chatbot https://arxiv.org/abs/2001.09977 Google AI Blog: Towards a Conversational Agent that Can Chat About…Anything https://ai.googleblog.com/
ARとAIが実現したらこうなる…のか?docomo OpenHouse2020から読み解くこと
ARとAIが実現したらこうなる…のか?docomo OpenHouse2020から読み解くこと 2020.01.25 Updated by Ryo Shimizu on January 25, 2020, 11:20 am JST みんなこの手の情報をどこから入手するんだろう? 僕はFacebookで友人がシェアしていたので、あわてて東京ビッグサイトに向かった。 いざ到着すると、ぜんぜん閑散としていて案内がない。 インフォメーションまでたどり着いて聞いてみると「青海展示場です」 最近このパターンが多すぎる。わかるようにしておいてくれ 仕方なく青海まで車を回す。 そしてようやくたどり着いた。 まずは「ドコモってこんな派手な自社イベントやる会社だったっけ?」 と少し引いてしまうほどの立派かつ豪華な会場に面食らった。 2ホールぶち抜きで一社単独イベントというのはなかなか見ない。 しかし見回ってい
GitHub - daviddao/awful-ai: Awful AI is a curated list to track current scary usages of AI - hoping to raise awareness
Awful AI Awful AI is a curated list to track current scary usages of AI - hoping to raise awareness to its misuses in society Artificial intelligence in its current state is unfair, easily susceptible to attacks and notoriously difficult to control. Often, AI systems and predictions amplify existing systematic biases even when the data is balanced. Nevertheless, more and more concerning uses of AI
人工知能研究者として私たちがすべきこと:Hiroshi Maruyama's Blog
1.技術悲観論 英Economist誌のクリスマス特集号は、”Pessimism v progress” というタイトルの技術悲観論[1]から始まります。新しい技術は私たちの社会をよりよくしていくはずだったのに、顔認識技術によってプライバシーが侵害され、フェイクニュースによって民主主義の根幹が脅かされ、UberやAmazonのビジネス最適化によって労働者の労働環境が悪化し、貧富の格差が増大し、新たな管理国家が生まれようとしているのです。 産業革命時代のラッダイト運動など、技術革新に悲観論はつきものです。しかし「新しい技術には必ず陽の部分と陰の部分があり、技術そのものには責任はない」と突き放してはなりません。現状の情報技術、特に機械学習や最適化については、曖昧な報道や誤解によって過度な期待や行き過ぎた悲観論があり、その結果、技術のもたらす真の脅威が見えにくくなっています。私たちは人工知能研究
AIが自動生成、大量の「フェイク顔」がトランプ氏を支持する
AIが自動生成する実在しない「フェイク顔」のアカウントが、フェイスブックを舞台に大量発生し、トランプ大統領の再選を支持する――。 こんな新たな動きが注目を集めている。 フェイスブックはこの動きに対し、600を超すアカウント、さらに関連するフェイクブックページやグループの削除を発表した。 またフェイスブックの発表と合わせて、大手シンクタンクなどが調査報告書を公表。AIによる「フェイク顔」アカウントの大量発生の仕組みを解き明かしている。 「フェイク顔」「アカウント」「投稿」と、AIが絡んだ自動化によって拡散の波をつくりだす、フェイクネットワークの“製造工程”。その一端を、この騒動から垣間見ることができる。 フェイクニュースの生態系は、加速度的に複雑さを増している。 ●610のアカウント削除 フェイスブックは20日、「組織的不正行為（CIB）」に対する、大規模なアカウント削除などの措置を発表した
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ゴメス on Twitter: "これは凄まじい本というか資料。神経科学 inspired なAIをやりたい人向け。今現在考えうる神経科学の知見の中で今のAIに足りないもの、これから作り上げていくべき指針が示されてる。ディープマインドの研究みたいな。こんなのを無料… https://t.co/GF8TOxLSSE"
AN ARCHITECTURAL RISK ANALYSIS OF MACHINE LEARNING SYSTEMS: Toward More Secure Machine Learning
新型コロナウイルスの危険性を、人工知能が世界に先駆けて「警告」していた
5 Pivotal Events in AI Chips in 2019 - EE Times